未来的智能工厂中成为劳动力的基本组成部分，机器人正变得更加智能、更加自动化、更具适应性和更加敏捷。
      目前，机器人的安全性是工程领域的一大研究课题，目标是确保它们可以作为“协作机器人”与人类更加紧密地协同工作，避免在工作场所发生危险，并且无需持续监督。这包括识别潜在危险或碰撞区域，了解机器人是否始终与其他物体和人员相关，这意味着使用有效的下一代传感器优化输入阶段至关重要。
      同样，预测性维护旨在在错误和故障发生之前对其进行识别，涵盖感知环境变化，例如温度升高或机器人的状况恶化，并将此信息传递给维护团队，从而避免停机和增加维修成本。
      这种能力不仅需要在输入端拥有理想的传感器技术，还需要在处理阶段拥有使用人工智能处理和解释这些数据的能力。
      在推动提高机器人自动化程度的过程中，人工智能业已成为一种关键工具，使机器人能够在智能工厂环境中进行自主决策。然而，要使机器人真正实现自动化，就需要带宽更宽，以确保更高的数据传输速率。同样，由于工厂缺乏熟练的劳动力，对易于编程的机器人的需求正在攀升。

     迅通科技为村田产品行业解决方案代理商，如有相关需求，请与我们联系获取更多信息及原厂支持： murata@freqchina.com